U nastavku je tekst World Economic Foruma koji daje svoj pogled na globalne promjene i prilagodbe. Naravno, na nama je da preispitamo svoje vlastite vrijednosne i organizacijske sustave, da vidimo gdje smo, kamo idemo i, uz sve promjene u okruženju, slijedimo li i dalje svoju osobnu i poslovnu viziju…ili ćemo negdje povući crtu.

Zašto je vrijeme za preispitivanje liderstva i organizacijskih modela

• Vođe moraju postaviti jedinstvenu viziju s fleksibilnim upravljanjem i preispitati inovacijske pristupe kako bi skalirali prilagodljive implementacije umjetne inteligencije.
• Umjetna inteligencija nije samo tehnološka nadogradnja; to je promjena načina razmišljanja koja će transformirati procese donošenja odluka u cijelom poduzeću.
• Umjetna inteligencija mijenja način na koji industrije posluju, konkuriraju i stvaraju vrijednost, a predviđa se da će do 2030. godine globalnom BDP-u dodati više od 15 milijardi dolara.

Živimo u eri koju definira brzi napredak umjetne inteligencije (UI), gdje je tempo inovacija neviđen, a poslovno okruženje oblikovano stalnim poremećajima. S jedne strane, UI omogućuje neviđen pristup kontekstualnim podacima i informacijama u stvarnom vremenu, što dovodi do dosad neviđenih povećanja produktivnosti. S druge strane, mnoga poduzeća se još uvijek bore da ostvare puni potencijal ove tehnologije.

Ostvarenje punog obećanja UI leži u našoj sposobnosti da ovu tehnologiju shvatimo kao duboku promjenu i koristimo je za stvaranje međusobno povezanih organizacija vođenih inteligencijom koje fluidno rade prema jasno artikuliranim ciljevima i koriste inteligenciju na svakom sloju. Izgradnja poduzeća vođenog inteligencijom zahtijeva potpuno preoblikovanje sustava, upravljanja podacima, poslovanja, vodstva i organizacijskih struktura – s UI kao katalizatorom i vezivnim tkivom.

Postavljanje temelja: Izgradnja povezanog poduzeća

Umjetna inteligencija je strateška sposobnost s dubokim utjecajem na svako poslovanje, s potencijalom za ostvarivanje akumuliranih prinosa. Kao takva, pojava umjetne inteligencije unutar poduzeća razlikuje se od prethodnih tehnoloških inovacija. Prije je bilo relativno uobičajeno brzo implementirati nove tehnologije u malim grupama, ali skaliranje projekata umjetne inteligencije zahtijeva potpuno preispitivanje načina pristupa inovacijama.

Umjetna inteligencija nije samo tehnološka nadogradnja; to je promjena načina razmišljanja koja će transformirati procese donošenja odluka u cijelom poduzeću. Kako bi se iskoristila puna snaga ove tehnologije, naslijeđeni poslovni modeli morat će ustupiti mjesto okvirima vođenim inteligencijom koji daju prioritet inovacijama, suradnji i besprijekornoj integraciji podataka i tehnologije.

Postavljanje temelja za ovu budućnost započinje potpunom ponovnom procjenom naslijeđenih sustava, baza podataka i IT aplikacija. Analiza onoga što treba nadograditi, nadograditi ili zamijeniti mora se provesti unutar šireg konteksta poslovnih ciljeva i prioriteta, kroz strateško usklađivanje unutar uprave.

Restrukturiranje modela talenata: Poticanje odgovornosti i povjerenja

Izgradnja tehnologije i sustava koji nam omogućuju da ostvarimo moć umjetne inteligencije predstavlja samo jednu stranu jednadžbe. Prava inteligencija postoji samo ako je naši ljudi koriste i prihvate kao dio svog svakodnevnog rada. Sada gledamo u budućnost u kojoj agentski sustavi mogu samostalno obavljati zadatke – ponekad i danima – i međusobno komunicirati. To označava temeljnu promjenu u načinu na koji su ljudi obavljali zadatke u prošlosti.

U ovom novom svijetu, neke će uloge biti poremećene, pojavit će se nove; mnoge postojeće uloge bit će poboljšane agentima i morat će se razvijati. S agentima u radnoj snazi, mnoge će uloge biti oslobođene repetitivnih zadataka. Umjesto toga, bit će odgovorne za identificiranje problema, osiguravanje etičke primjene umjetne inteligencije i primjenu kritičkog razmišljanja kako bi se donijela nova, kreativna rješenja za probleme. Ova promjena preoblikovat će strukture talenata, opise uloga i tijekove rada, kao i vještine potrebne za rad u novoj organizacijskoj strukturi.

Iako će se programi obuke morati prilagoditi ovoj novoj stvarnosti, sama obuka neće biti dovoljna. Bit će jednako važno angažirati i zajednički stvarati nove puteve za zaposlenike te upravljati tranzicijom kao zajedničkom odgovornošću. Povjerenje će biti ključni temelj ovog putovanja. Organizacije će morati izgraditi prilagođene programe koji su osmišljeni kako bi zaposlenike doveli do buduće verzije njihovih uloga. Razvoj međufunkcionalnih okvira podrške koji pomažu u poticanju eksperimentiranja i suradnje također će biti ključan za postizanje zajedničkog cilja tranzicije.

Predvoditi put: Izgraditi zajedničku budućnost s povjerenjem, empatijom i svrhom

Era vođena inteligencijom neće dovesti samo do promjena u organizacijskim strukturama i modelima rada, već i do transformacije načina na koji organizacije isporučuju proizvode i usluge. Operativni imperativi će se razvijati jer će se uspjeh sve više mjeriti isporučenom vrijednošću i brzinom donošenja odluka. Budući operativni modeli bit će izgrađeni na manjim agentskim timovima usmjerenim na rezultate koji djeluju u vrlo fluidnim i kontekstualnim okruženjima, što omogućuje brže donošenje odluka i dublju usklađenost s međufunkcionalnim timovima. Ovo su duboke promjene koje zahtijevaju ne samo operativno i organizacijsko preuređenje, već i potpuno preoblikovanje načina na koji razmišljamo i kako radimo.

Konačno, nikada ne smijemo zaboraviti važnost održavanja tkiva koje čini naše organizacije: naše kulture, vrijednosti i sustava vjerovanja. U eri koju definira strojna inteligencija, možemo očekivati ​​da će ljudske veze vođene empatijom i povjerenjem postati važnije nego ikad. Izgradnja povjerenja i integriteta kao neophodan element, poticanje transparentnosti unutar naših timova i jasno definiranje uspjeha bit će temeljni – ne samo za organizacijski uspjeh, već i za ugradnju vrijednosti kojima se vodimo u algoritme koje razvijamo.

 Izvor: World Economic Forum, siječanj 2026.